每年的這個時候,都是我想出去旅遊的時候

這個習慣已持續了好幾年了

因為在公司工作的壓力實在有點大

所有我都是把特休累積起來

一次多放幾天出去玩、散散心

這次我出去玩訂的飯店是 河景屋旅館 - 首爾

價格還挺優的!品質也挺不錯!可以說是值回票價住宿評價那裡查

其實線上訂飯店還蠻簡單的

在hotels.com找一下要住的地點附近的飯店之後,看一下自已可以接受的價格之後

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基本上就可以下訂準備入住了 !

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商品訊息描述:

主要設施

  • 5 間共用客房
  • 咖啡廳
  • 空調
  • 自助洗衣
  • 櫃台服務 (有時間限制)

熱情款待

  • 免費盥洗用品
  • 洗衣機/烘衣機
  • 洗衣設施
  • 電梯
  • 客房內溫度控制 (空調)
  • 免費自助停車

鄰近景點

  • 位於梨泰院
  • 韓國國立博物館就在附近
  • 韓國戰爭紀念館就在附近
  • 首爾塔就在附近
  • 南山公園就在附近
  • 崇禮門就在附近
  • 景福宮就在此區域
  • 東大門綜合市場就在此區域
  • COEX 會展中心就在此區域
  • 德壽宮就在此區域
  • 延世大學就在此區域
  • 曹溪寺就在此地區


商品訊息簡述:



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下面附上一則新聞讓大家了解時事



貓咪和狗狗習性大不同,相處起來經常會擦出爆笑火花。臉書專頁「storyful」日前分享一段影片,貓咪和狗狗出拳攻擊對方,而貓咪更使出「連環拳」,讓狗狗只有被挨打的份,最後只住宿卷能坐在地上,避免繼續被挨揍。

影片中可見,貓咪坐在洗手檯上,和狗狗展開「貓狗大戰」,不斷出拳想要攻擊狗狗,還發出凶狠的怒吼聲,而狗狗隨後坐在地上休息一下後,便站起來想要繼續開戰,沒想到貓咪竟使出「連環拳」攻勢,讓狗狗只好投降,並且吼叫向主人求救。

影片掀起熱烈討論,至今已突破830萬人次觀看,網友紛紛留言「貓咪應該有學過功夫」、「狗狗應該是想跟貓咪玩,但貓咪並不想」、「主人應該要去阻止牠們,而不是只會旁觀」、「貓咪看起來真的很生氣又很害怕」。



工商時報【劉麗惠】

CES 2017展上各國研發團隊精銳盡出,但工研院整合智慧視覺(IVS)、AI、靈巧機械手指的「智慧視覺系統機器人」,在現場精準辨識西洋棋每一顆棋子、倒咖啡的智慧功能,不僅獲得Robotics Trends、CNET等國際科技媒體的報導,美國知名媒體CNN、福斯新聞網、USA Today等報導,將台灣在智慧型服務機器人領域的創新能量,呈現在全球市場。

工研院電子與光電系統研究所所長吳志毅指出,配合服務型機器人市場快速成長的趨勢,近年來工研院不斷投入資源,這次在CES 2017展示的智慧視覺系統機器人,就是工研院整合電光系統所、巨量資訊科技中心、機械與機電系統研究所等跨院所技術,共同發展的產品。

它會現行機器人也做不到的事

吳志毅進一步表示,工研院不同研發團隊整合打造出來的智慧視覺系統機器人,具備許多現行機器人無法辦得到的能力。首先,透過IVS,機器人可以線上精準校正機器手臂,並以深度視覺感測器及3D掃描技術,快速辨識西洋棋棋子與空間位置,一般應用於工廠的機器人,看起來好像具備辨識物品位置的能力,其實不然,由於這類機器人都是利用感測器指示位置,對機器人指示要從哪裡抓取物品、要把物品放置於何處,因此只能抓取固定位置的物品,但是工研院的IVS不同,它是利用3D對物件做完整的辨識與認知辨識,凡是位於三度空間內的物品,就算隨便移動,也可以即時偵測然後進行抓取,讓機器人彷彿擁有人的雙眼。

手眼協調 親手下西洋棋

其次,利用人工智慧,智慧視覺系統機器人手眼更協調,動作更快速,吳志毅強調,目前智慧型機器人的發展面臨最大的技術瓶頸,就是整合上的問題,即機器人的手歸手、眼睛歸眼睛,兩者是分開的硬體。這次工研院透過機器學習技術,讓機器人只要辨識到棋子十分之一的形狀,就可分析運算出所辨識的棋子是國王、皇后或其他棋,接著快速命令機器手臂快速完成移動棋子或吃子的動作,這讓機器人辨識西洋棋的速度,較現行其他機器人快了20倍。

另外,智慧視覺系統機器人的手指,是由工研院與清華大學教授共同合作多年的開發成果,它可以適應不同形狀與軟硬度的物體,並按照要抓取的東西,調整彎曲度與力道,然後穩固抓起,吳志毅表示,目前市面上的機器人手指頭,只能抓取固定物質的物品,應用較為單一,而智慧視覺系統機器人因為適用於不同形狀與軟硬度的物品,可

以應用的領域變得廣泛。

運用領域廣泛 潛力無窮

吳志毅指出,智慧視覺系統機器人可以應用的環節相當多,在工業領域,隨機取樣、產線組裝拆解、無人搬運車(AGV)系統等都需要智慧視覺系統的協助,目前也已經廣泛應用於一些工業領域,至於在服務型機器人市場,未來尚有發展空間,尤其隨著老人照護需求增加,可智慧添茶倒水、陪下棋的機器人,具備很大的市場潛力。

展望未來,吳志毅認為,工研院研發團隊目前已經就未來幾年的智慧機器人研究路線,進行清楚的規畫,最終的目標是要使智慧機器人與人類之間,達到更深的互動與連結。(本文作者為工研院電子與光電系統研究所所長)

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